英伟达开源新模型：吞吐量提升3倍单卡运行 推理性能登顶SOTA

英伟达开源新模型：吞吐量提升3倍单卡运行 推理性能登顶SOTA

英伟达不仅是GPU硬件领域的领导者，在AI模型研发领域同样持续发力。

最新推出的Llama Nemotron Super v1.5开源模型，专为复杂逻辑推理与智能体任务深度优化。

该模型在科学计算、数学推理、代码生成及智能体任务中刷新SOTA性能，同时将吞吐量提升至前代300%，实现单卡高效部署，完美平衡精度、速度与轻量化需求。

这种突破性提升是如何实现的？

模型核心解析

Llama Nemotron Super v1.5全称为Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-V1.5，作为Llama-3.3-Nemotron-Super-49B-V1的迭代版本（基于Meta Llama-3.3-70B-Instruct架构衍生），专门针对复杂推理场景与智能体应用设计。

创新架构设计

该模型采用神经架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）技术，通过算法自动优化网络结构，在推理准确率与计算效率间取得突破性平衡，将吞吐量提升直接转化为部署成本的降低。

（注：NAS技术通过自动化搜索算法，从海量候选架构中筛选最优神经网络结构，替代传统人工设计，显著提升模型性能与运行效率。）

Llama Nemotron Super v1.5中，NAS算法生成非标准异构网络模块（blocks），相较传统Transformer架构实现两大创新：

通过选择性跳过注意力层与动态调整FFN宽度，模型有效减少浮点运算量（FLOPs），实现资源受限环境下的高效运行。

研发团队进一步对原始Llama模型（Llama 3.3 70B Instruct）实施逐模块蒸馏（block-wise distillation），为每个网络模块构建多版本变体，通过全局架构搜索实现最优组合。

最终成果既满足单张H100 80GB显卡的吞吐量与内存约束，又将性能损失控制在最低限度。

训练技术与数据构建

模型训练阶段首先在FineWeb、Buzz-V1.2及Dolma三大数据集的400亿token上执行知识蒸馏（knowledge distillation，KD)，重点优化英语单轮/多轮对话能力。

后训练阶段融合监督微调（SFT）与强化学习（RL）技术，针对性提升代码生成、数学推理、逻辑分析及指令遵循等核心任务表现。

训练数据包含公开语料库题目与人工合成问答样本，部分样本配备推理过程开关标记，强化模型对复杂推理模式的识别能力。

英伟达官方宣布训练数据集将于未来几周内开放下载。

总体而言，Llama Nemotron Super V1.5是基于NAS技术优化架构、精简计算图的Llama 3.3 70B Instruct变体。通过结构精简、知识蒸馏与后训练优化，实现单卡部署场景下的精度、吞吐量与资源占用平衡，特别适用于英语对话系统及编程辅助工具开发。

部署层面延续英伟达生态优势：

该AI模型专为NVIDIA GPU加速系统深度优化，充分利用GPU核心算力与CUDA软件栈优势，相较纯CPU方案，训练与推理速度实现数量级提升。

目前模型已完全开源，开发者可通过build.nvidia.com体验在线Demo，或直接从Hugging Face模型库下载部署。

Nemotron生态体系解析

作为英伟达最新开源大语言模型，Llama Nemotron Super v1.5隶属于Nemotron AI生态，该体系整合大语言模型、训练推理框架、优化工具链及企业级部署方案，致力于构建高性能、高可控、易扩展的生成式AI开发平台。

针对不同应用场景与用户需求，英伟达在Nemotron生态基础上构建三大模型系列：Nano、Super与Ultra。

Nano系列聚焦成本效益与边缘部署，适用于移动端、机器人、IoT设备等边缘终端，或本地运行、离线推理等成本敏感场景。

Super系列主打单GPU环境下的精度与效率平衡，可在单张高性能GPU（如H100）独立运行，无需多卡集群支持。精度优于Nano系列，体量小于Ultra系列，是企业开发者与中型部署的理想选择，本文重点介绍的Llama Nemotron Super v1.5即属此系列。

Ultra系列面向数据中心级最大精度需求，专为数据中心集群、超算平台、多GPU环境设计，主攻复杂逻辑推理、大规模内容生成、高保真对话系统等高精度任务。

目前Nemotron生态已获得SAP、ServiceNow、Microsoft、Accenture、CrowdStrike、Deloitte等企业采用，用于构建企业级流程自动化与复杂问题解决的AI智能体平台。

Amazon Bedrock Marketplace亦支持通过NVIDIA NIM微服务调用Nemotron模型，大幅简化部署流程，兼容云端、混合架构等多元运营模式。

参考链接

[1]https://www.marktechpost.com/2025/07/27/nvidia-ai-dev-team-releases-llama-nemotron-super-v1-5-setting-new-standards-in-reasoning-and-agentic-ai/

[2]https://developer.nvidia.com/blog/build-more-accurate-and-efficient-ai-agents-with-the-new-nvidia-llama-nemotron-super-v1-5/

[3]https://huggingface.co/nvidia/Llama-3_3-Nemotron-Super-49B-v1_5

[4]https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/foundation-models/nemotron/

本文来自微信公众号“量子位”（ID：QbitAI），作者：henry，36氪经授权发布。

向传奇大神致敬 回顾历代iOS越狱史

在太极团队发布iOS 8.1.3-8.3完美越狱工具的同时，国外的越狱大神和越狱团队也都十分关注这次完美越狱。事实上，这两年国内的越狱团队远比国外的活跃得多，也是引发国外大神们关注的原因。

为什么要有越狱工具?越狱后有什么好处?苹果的Root权限是不对用户开放的，而越狱就是获取iOS的Root权限，获取后，果粉对于iOS系统的使用权限将大大增加，可以查看iOS文件系统，免费安装App Store以外的海量软件，更换外观主题等等，而这些，都要感谢我们的越狱大神们。下面我们就来回顾一下国内外的越狱大神们都推出过什么越狱工具吧~

越狱工具的首次出现

iOS刚刚诞生的时期，在第一款iPhone2007年7月上市的时候，开发人员就发布了第一个越狱工具越狱工具，尽管没有名字，但是建立在越狱基础上的第一款越狱游戏，让果粉们留下了深刻印象。

iOS 3.1.2-4.3.3

JailbreakMe是2007年用于越狱1.1.1固件，适用于第一代iPhone和iPod touch。第二个版本在2010年8月发布，用于4.0.1或更早版本固件越狱。第三个版本发布于2011年7月，用以越狱4.3到4.3.3固件。

支持越狱设备：iPhone 3G, 3GS, 4; iPod Touch 2G, 3G; iPad 1, 2,

PwnageTool是一个只能在Mac OS X上运行的iOS越狱软件，可以让果粉自制iOS固件(.ipsw文件)，让iTunes来刷机并且越狱。

iOS 3.1.3-6.0.1

redsn0w通过读取通过iTunes或其它途径下载官方固件，并在设备上创建RAM盘，然后从RAM盘上运行相应程序来进行越狱。redsn0w越狱同时，安装了第三方软件安装器cydia，也可用它来优化系统，安装自制软件，访问文件系统等。

支持设备：iPhone、iPhone 3G、iPhone 3GS、iPhone4系列、iPod Touch、iPad。

iOS 5.0、5.0.1、5.1.1

Absinthe是国外著名越狱团队Chronic Dev Team开发的专为iPhone4.iPhone4S和iPad2等A5芯片设备用户使用的一键式越狱工具，历经了0.2到2.0.4版本更新，支持iOS5.1.1完美越狱。

支持设备：iPhone4s、iPhone4、iPhone 3GS、iPad 3rd、iPad2、iPad 1rd、iTouch 4rd

iOS 6.0～6.1.2 7.0~7.0.4

evasi0n是由pod2g、planetbeing、pimskeks、肌肉男四名黑客组成的evad3rs越狱梦之队开发的iOS完美越狱工具。可以完美越狱iOS6.0-6.1.2;iOS7.0-7.0.4版本的iOS设备。版本系列有evasi0n-evasi0n7，前者主要支持6.0以上固件越狱，后者支持iOS 7.x 完美越狱。

支持设备：系统版本为iOS 6.0～6.1.2 及IOS 7.0~7.0.4的设备。

iOS 7.0.6

evasi0n7 v1.0.6是Evad3rs越狱梦之队放出的对 iOS7.0.6 系统的支持越狱工具。我们也首次在iOS越狱领域看到了国人团队太极团队的身影。

iOS7.1-7.1.2